姓名：颜小运
性别：男
职务/职称：讲师
研究方向：显著性检测、缺陷检测、人群密度估计、目标检测识别、红外目标检测识别、图像分割和抠图等计算机视觉的方向。
主要荣誉：
（1）论文《一种高分辨率可见光遥感图像中飞机目标检测新方法》获得第二届高分辨率对地观测系统年会的青年创新基金论文奖。
（2）华中科技大学“三好研究生”称号。
（3）2021-2026年全国高校计算机能力挑战赛和2023-2025年泰迪杯数据挖掘比赛优秀指导老师。
个人履历：2019年从华中科技大学人工智能与自动化学院获得工学博士学位，师从华中科技大学王岳环和桑农教授。为永利304官网唯一胡新荣教授团队成员。此外，还是中国自动化学会、中国计算机学会、中国图形图像学会和美国电气与电子工程师学会等组织的会员。
长期从事显著性检测和度量、织物疵点和缺陷检测、小目标检测识别、生成对抗网络、红外目标检测识别、自然图像的骨架提取和图像分割等方面的研究。已经在国际知名学术会议（如ECCV、ICIP等）或期刊发表SCI、EI 收录期刊和会议论文40余篇，其中论文《一种高分辨率可见光遥感图像中飞机目标检测新方法》获得第二届高分辨率对地观测系统年会的青年创新基金论文奖。作为项目负责人主持完成了国家科技重大专项（高分辨率对地观测系统重大专项）青年创新基金“基于多级显著性度量的可见光图像目标检测技术”，主持完成湖北省服装信息化工程技术研究中心开放课题“基于视觉显著性估计的织物疵点检测方法研究”和湖北省自然科学基金面上项目“面向激光成像的织物疵点检测方法研究”。正在主持“北斗+云”高精度变形监测湖北省工程研究中心开放课题“基于DeepSeek基础模型的工业异常检测”。担任Journal of Visual Communication and Image Representation、Neurocomputing、 ECCV、ICCV等国际SCI期刊和EI会议的审稿人。读博期间，依托华中科技大学“多谱信息处理国家重点实验室”，还先后参与了国家自然科学基金重点项目“复杂条件下目标自动识别的理论与关键技术”，国家重点预研计划项目“实时自动目标识别与小型化技术研究”，“成像目标检测识别处理技术研究”，“XX多模制导信息融合自动目标识别处理技术”，“大椭圆轨道卫星星上信息实时处理技术”，“地下目标探测识别技术”，863面上项目“高分辨率遥感图像星上高效目标预识别技术”，以及多项自动目标识别方面的省部级基金和重大型号项目的研究研制工作。